Maladie d’Alzheimer: prédire le déclin cognitif grâce à la conduite automobile et l’IA?

Une étude américaine révèle qu’il est possible de prédire le déclin cognitif, notamment la maladie d’Alzheimer, simplement en analysant les données de conduite automobile.

L’étude, publiée il y a dix jours, a été menée par le professeur en neurologie Ganesh M. Babu Bal à la Washington University School of Medicine, à Saint-Louis, explique l’expert en intelligence artificielle, David Proulx, à QUB radio et télé.

Les chercheurs ont suivi 300 conducteurs de plus de 75 ans pendant trois ans à l’aide de dispositifs GPS. «Ils se sont rendu compte que conduire, c’est comme un test cognitif haute fidélité», indique M. Proulx, lundi, au micro de Benoit Dutrizac.
«Tu vois des choses, tu dois interpréter des informations à partir de ces informations-là, tu dois prendre des décisions de façon instantanée et également au niveau moteur, tu dois utiliser ton corps pour freiner, accélérer et tourner», poursuit-il.

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Grâce à l’intelligence artificielle, les chercheurs ont été en mesure de détecter des signes précliniques de déclin cognitif bien avant qu’ils n’apparaissent dans les tests standards. 

«Un test cognitif standard a un résultat de précision de 67%, et eux étaient capables de le mesurer à 87% deux ans avant», affirme M. Proulx, soulignant que cette approche pourrait permettre d’intervenir plus tôt et de préserver davantage d’années de vie de qualité.

En analysant les tracés GPS, les modèles de machine learning ont observé plusieurs changements subtils dans les habitudes de conduite: une diminution de la conduite de nuit, une réduction de la distance parcourue par rapport au domicile, ou encore l’abandon des détours habituellement pris pour éviter la congestion routière. «Ils préféraient prendre toujours le même chemin, quitte à perdre du temps dans leur véhicule», explique-t-il.

M. Proulx précise également que les variations du cycle circadien, qui influencent le sommeil et, par conséquent, les moments où une personne choisit de se déplacer, constituent également des signaux utiles à l’analyse.

Écoutez l'entrevue complète à QUB dans la vidéo ci-dessus.